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近紅外光譜分析技術(shù)的特點(diǎn)

更新時(shí)間:2018-07-09   點(diǎn)擊次數(shù):3334次
與傳統(tǒng)分析技術(shù)相比,近紅外光譜分析技術(shù)具有諸多優(yōu)點(diǎn),它能在幾分鐘內(nèi),僅通過對被測樣品完成一次近紅外光譜的采集測量,即可完成其多項(xiàng)性能指標(biāo)的測定(多可達(dá)十余項(xiàng)指標(biāo))。光譜測量時(shí)不需要對分析樣品進(jìn)行前處理;分析過程中不消耗其它材料或破壞樣品;分析重現(xiàn)性好、成本低。
 
無前處理、無污染、方便快捷
近紅外光線具有很強(qiáng)的穿透能力,在檢測樣品時(shí),不需要進(jìn)行任何前處理,可以穿透玻璃和塑料包裝進(jìn)行直接檢測,也不需要任何化學(xué)試劑。和常規(guī)分析方法相比,既不會(huì)對環(huán)境造成污染,又可以節(jié)約大量的試劑費(fèi)用。近紅外儀器的測定時(shí)間短,幾分鐘甚至幾秒鐘就可以完成測試,并打印出結(jié)果。
 
無破壞性
無破壞性是近紅外技術(shù)一大優(yōu)點(diǎn),根據(jù)這一優(yōu)點(diǎn),近紅外技術(shù)可以用于果蔬原料及成品的無損檢測??梢岳脽o損檢測技術(shù)在不破壞產(chǎn)品的前提下,對水果的內(nèi)在品質(zhì)進(jìn)行更多數(shù)量的抽樣檢查。
 
在線檢測
由于近紅外技術(shù)能夠及時(shí)快捷的對樣品進(jìn)行檢測,在生產(chǎn)中,可以在生產(chǎn)流水線上配置近紅外裝置,對原料和成品及半成品進(jìn)行連續(xù)再現(xiàn)檢測,有利于及時(shí)地發(fā)現(xiàn)原料及產(chǎn)品品質(zhì)的變化,便于及時(shí)調(diào)控,維持產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定。光纖導(dǎo)管和光纖探頭的開發(fā)應(yīng)用使遠(yuǎn)距離檢測成為現(xiàn)實(shí)。且遠(yuǎn)距離檢測技術(shù)特別適用于污染嚴(yán)重、高壓、高溫等對人體和儀器有損害的環(huán)境應(yīng)用,為近紅外網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。對水果的內(nèi)在品質(zhì)(可溶性固溶物含量、水果內(nèi)部病變)進(jìn)行檢測,并且利用該指標(biāo)將水果進(jìn)行分級(jí)處理。篩選出高品質(zhì)產(chǎn)品。
 
多組分同時(shí)檢測
多組分同時(shí)測定,是近紅外技術(shù)得以大力推廣的主要原因。在同一模式下,可以同時(shí)測定多種組分,比如在測小麥的模式中,可以同時(shí)測定其蛋白質(zhì)含量、水分含量、硬度、沉淀值、快速混合比等指標(biāo),這樣大大簡化了測定操作。不同的組分對測定結(jié)果都有一定的影響,因?yàn)樵跍y定過程中,其它組分對近紅外光線也有吸收。
 
 
測定速度快
近紅外光譜的信息必須由計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及統(tǒng)計(jì)分析一個(gè)樣品取得光譜數(shù)據(jù)后可以立即得到定性或定量分析結(jié)果整個(gè)過程可以在不到2min內(nèi)完成而且可以通過樣品的一張光譜計(jì)算出樣品的各種組成或性質(zhì)數(shù)據(jù)。
 
投資及操作費(fèi)用低
 
近紅外光譜儀的光學(xué)材料為一般的石英或玻璃儀器價(jià)格低操作空間小樣品大多數(shù)不需要預(yù)處理投資及操作費(fèi)用較低而且儀器的高度自動(dòng)化降低了操作者的技能要求。
當(dāng)然,近紅外光譜分析也有其固有的缺點(diǎn):首先,它的測試靈敏度比較低,相對誤差比較大;其次,由于是一種間接測量手段,需要用參考方法(一般是化學(xué)分析方法)獲取一定數(shù)量的樣品數(shù)據(jù),因此測量精度永遠(yuǎn)不能達(dá)到該參考方法的測量精度,建立模型也需要一定的化學(xué)計(jì)量學(xué)知識(shí)、費(fèi)用以及時(shí)間;后,近紅外光潛的測量范圍,只適合對含氫基團(tuán)的組分或與這些組分相關(guān)的屬性進(jìn)行測定,而且組分的含量一般應(yīng)大于0.1%才能用近紅外進(jìn)行測定。對于經(jīng)常的質(zhì)量監(jiān)控是十分經(jīng)濟(jì)且快速的,但對于偶然做一兩次的分析或分散性樣品的分析則不太適用。因?yàn)榻⒔t外光譜方法之前,必須投入一定的人力、物力和財(cái)力,才能得到一個(gè)準(zhǔn)確的校正模型。

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